Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- r -

• r_ : ROL::ConjugateGradients< Real > , ROL::ConjugateResiduals< Real > , ROL::GMRES< Real >
• RaisedCosine() : ROL::RaisedCosine< Real >
• random() : ROL::MonteCarloGenerator< Real > , ROL::ZOO::Objective_DiodeCircuit< Real >
• randomize() : ROL::PartitionedVector< Real > , ROL::Vector_SimOpt< Real > , ROL::PrimalScaledVector< Real > , ROL::ProfiledVector< Ordinal, Real > , ROL::RiskVector< Real > , ROL::SimulatedVector< Real > , ROL::RieszPrimalVector< Real > , ROL::RieszDualVector< Real > , ROL::SingletonVector< Real > , ROL::StdArray< Real, array_size, pool_size > , ROL::StdVector< Real, Element > , ROL::Vector< Real >
• randomize_ : ROL::VectorFunctionCalls< Ordinal >
• RandVarFunctional() : ROL::RandVarFunctional< Real >
• RangeSpaceOperator() : ROL::RangeSpaceOperator< Real >
• rank_ : ROL::Sketch< Real >
• rankAdjoint_ : ROL::ReducedDynamicObjective< Real >
• rankState_ : ROL::ReducedDynamicObjective< Real >
• rankStateSens_ : ROL::ReducedDynamicObjective< Real >
• rate_ : ROL::LogQuantileQuadrangle< Real >
• rAugLagSimOpt_ : ROL::Reduced_AugmentedLagrangian_SimOpt< Real >
• rbnd_ : ROL::LinearRegression< Real >
• rec_value_ : ROL::PathBasedTargetLevel< Real >
• RECIP_ : ROL::InteriorPoint::MeritFunction< Real >
• Reciprocal : ROL::ObjectiveFromBoundConstraint< Real >
• reconstruct() : ROL::Sketch< Real >
• redConstraint() : redConstraint< Real >
• reduce() : ROL::ElementwiseVector< Real > , ROL::PartitionedVector< Real > , ROL::ProfiledVector< Ordinal, Real > , ROL::RieszPrimalVector< Real > , ROL::RieszDualVector< Real > , ROL::SingletonVector< Real > , ROL::StdArray< Real, array_size, pool_size > , ROL::StdVector< Real, Element > , ROL::Vector< Real > , ROL::Vector_SimOpt< Real > , ROL::PrimalScaledVector< Real > , ROL::LinMore< Real >::PositiveMin , ROL::LinMore< Real >::PositiveMax , ROL::BatchStdVector< Real > , ROL::SROMVector< Real > , ROL::RiskVector< Real > , ROL::SimulatedVector< Real >
• reduce_ : ROL::VectorFunctionCalls< Ordinal >
• reduceAll() : ROL::BatchManager< Real >
• Reduced_AugmentedLagrangian_SimOpt() : ROL::Reduced_AugmentedLagrangian_SimOpt< Real >
• Reduced_Constraint_SimOpt() : ROL::Reduced_Constraint_SimOpt< Real >
• Reduced_Objective_SimOpt() : ROL::Reduced_Objective_SimOpt< Real >
• ReducedDynamicObjective() : ROL::ReducedDynamicObjective< Real >
• reducedHessVec() : ROL::ProjectedObjective< Real >
• reducedInvHessVec() : ROL::ProjectedObjective< Real >
• reducedPrecond() : ROL::ProjectedObjective< Real >
• reductionType() : ROL::LinMore< Real >::PositiveMin , ROL::LinMore< Real >::PositiveMax
• refine() : ROL::MonteCarloGenerator< Real > , ROL::SampleGenerator< Real > , ROL::SROMGenerator< Real > , ROL::UserInputGenerator< Real >
• reflectScal_ : ROL::ColemanLiModel< Real >
• reflectStep_ : ROL::ColemanLiModel< Real >
• reg_gradient() : ROL::ZOO::Objective_PoissonInversion< Real >
• reg_hessVec() : ROL::ZOO::Objective_PoissonInversion< Real >
• reg_type_ : ROL::ZOO::Objective_PoissonInversion< Real >
• reg_value() : ROL::ZOO::Objective_PoissonInversion< Real >
• RegressionError() : ROL::RegressionError< Real >
• regret() : ROL::ExpectationQuad< Real > , ROL::GenMoreauYosidaCVaR< Real > , ROL::LogExponentialQuadrangle< Real > , ROL::LogQuantileQuadrangle< Real > , ROL::MeanVarianceQuadrangle< Real > , ROL::MoreauYosidaCVaR< Real > , ROL::QuantileQuadrangle< Real > , ROL::SmoothedWorstCaseQuadrangle< Real > , ROL::TruncatedMeanQuadrangle< Real >
• relTol_ : ROL::Krylov< Real >
• remove() : ROL::Bundle< Real >
• remSize_ : ROL::Bundle< Real >
• repartition() : ROL::PrimalDualSystemStep< Real >
• res_ : ROL::GMRES< Real > , ROL::PrimalDualActiveSetStep< Real >
• reset() : ROL::InteriorPoint::PenalizedObjective< Real > , ROL::StepState< Real > , ROL::SampledVector< Real, Key > , ROL::OptimizationSolver< Real > , ROL::QuadraticPenalty< Real > , ROL::SimController< Real, Key > , ROL::Sketch< Real > , ROL::Algorithm< Real > , ROL::OptimizationProblem< Real > , ROL::CombinedStatusTest< Real > , ROL::AugmentedLagrangian< Real > , ROL::AugmentedLagrangian_SimOpt< Real > , ROL::QuadraticPenalty_SimOpt< Real > , ROL::Reduced_AugmentedLagrangian_SimOpt< Real > , ROL::Bundle< Real > , ROL::PrimalDualInteriorPointResidual< Real > , ROL::Lanczos< Real > , ROL::MoreauYosidaPenalty< Real > , ROL::Step< Real > , ROL::LinearRegression< Real > , ROL::SampledScalar< Real, Key > , ROL::RiskMeasure< Real > , ROL::AlgorithmState< Real >
• resetAbsoluteTolerance() : ROL::Krylov< Real >
• resetAlgorithmState() : ROL::OptimizationSolver< Real >
• resetDualVariables() : ROL::Bundle< Real >
• resetMaximumIteration() : ROL::Krylov< Real >
• resetRelativeTolerance() : ROL::Krylov< Real >
• resetSlackVariables() : ROL::ConstraintManager< Real >
• resetStorage() : ROL::ConvexCombinationRiskMeasure< Real > , ROL::SpectralRisk< Real > , ROL::RandVarFunctional< Real >
• residual_ : ROL::Reduced_Constraint_SimOpt< Real >
• resnorm_ : ROL::details::MINRES< Real >
• rho_ : ROL::BackTracking< Real > , ROL::CubicInterp< Real > , ROL::InteriorPointStep< Real > , ROL::Bundle_TT< Real >
• rhs_ : ROL::ReducedDynamicObjective< Real > , ROL::details::MINRES< Real >
• RieszDualVector() : ROL::RieszDualVector< Real >
• RieszPrimalVector() : ROL::RieszPrimalVector< Real >
• risk_ : ROL::ConvexCombinationRiskMeasure< Real >
• RiskBoundConstraint() : ROL::RiskBoundConstraint< Real >
• RiskLessConstraint() : ROL::RiskLessConstraint< Real >
• RiskLessObjective() : ROL::RiskLessObjective< Real >
• RiskMeasure() : ROL::RiskMeasure< Real >
• RiskNeutralConstraint() : ROL::RiskNeutralConstraint< Real >
• RiskNeutralObjective() : ROL::RiskNeutralObjective< Real >
• RiskVector() : ROL::RiskVector< Real >
• rmax() : ROL::ScalarTraits< Real >
• rmin() : ROL::ScalarTraits< Real >
• robj_ : ROL::StochasticConstraint< Real >
• rt3_ : ROL::ZOO::Constraint_HS24< Real > , ROL::ZOO::Objective_HS24< Real >
• rtmp_ : ROL::PrimalDualActiveSetStep< Real >
• rtol_ : ROL::ROL::Constraint_SimOpt< Real > , ROL::Constraint_SimOpt< Real > , ROL::DynamicConstraint< Real >
• run() : ROL::ConjugateGradients< Real > , ROL::Algorithm< Real > , ROL::BackTracking< Real > , ROL::details::MINRES< Real > , ROL::PathBasedTargetLevel< Real > , ROL::CauchyPoint< Real > , ROL::Algorithm< Real > , ROL::CubicInterp< Real > , ROL::ConjugateResiduals< Real > , ROL::Bisection< Real > , ROL::Brents< Real > , ROL::Algorithm< Real > , ROL::Krylov< Real > , ROL::PrimalDualRisk< Real > , ROL::ProgressiveHedging< Real > , ROL::Algorithm< Real > , ROL::GoldenSection< Real > , ROL::TrustRegion< Real > , ROL::DogLeg< Real > , ROL::ScalarMinimizationLineSearch< Real > , ROL::Algorithm< Real > , ROL::LinMore< Real > , ROL::Algorithm< Real > , ROL::GMRES< Real > , ROL::TruncatedCG< Real > , ROL::DoubleDogLeg< Real > , ROL::LineSearch< Real > , ROL::Algorithm< Real > , ROL::IterationScaling< Real >
• run_brents() : ROL::Brents< Real >
• run_newton() : Objective_BurgersControl< Real > , Constraint_BurgersControl< Real >
• rvf_ : ROL::StochasticObjective< Real > , ROL::PrimalDualRisk< Real >